El Superclásico del fútbol argentino dejó una nueva polémica para discutir en bares, asados y reuniones de amigos.
En Resultics estamos comprometidos con tomar decisiones en base a datos, y por eso aplicamos la tecnología disponible de Inteligencia Artificial para intentar traer un poco de luz sobre el tema y poner a prueba una nueva herramienta de análisis.
Utilizando la API de OpenAI, y alimentando al modelo de machine learning con 4 fotos diferentes sobre el momento clave de la polémica jugada, le pedimos al algoritmo que analice si la pelota se encuentra dentro o fuera de la línea de gol, informando también el porcentaje de certeza de su respuesta.
La IA determinó a partir de la información brindada, con un rango del 60%~70% de certeza que la pelota “no cruzó completamente la línea”.
Aclara, sin embargo, que es difícil concluir definitivamente si el balón cruzó completamente la línea de gol basándose únicamente en la inspección visual desde estos ángulos y recomienda para esto, utilizar un sistema de “tecnología de línea de gol” para lograr el 100% de certeza en una definición de este tipo.
La inteligencia artificial (IA) posee la capacidad de reconocer y analizar patrones, incluso en fotografías, gracias a los sistemas multimodales que integran información visual y contextual. Esta capacidad abre un amplio abanico de posibilidades en cuanto a su aplicación, como resolver problemas donde los humanos podrían ser menos competentes. Además, esta tecnología podría extenderse a diversas áreas, como la medicina, la investigación científica y la seguridad, el marketing, donde la detección y análisis de patrones visuales son fundamentales para la toma de decisiones precisas y efectivas.
En resumen, las aplicaciones de la IA en la interpretación de imágenes representan una herramienta poderosa para abordar una amplia gama de problemas y desafíos , incluyendo el fútbol del domingo.
Más detalles sobre nuestro análisis
Prompt utilizado:
Look at the attached pictures of the same event and analyze if the ball is inside or outside the goal line. If not sure, give an estimated percentage of certainty.
Respuesta completa del modelo:
Analyzing the attached images, it is difficult to definitively conclude whether the ball fully crossed the goal line based solely on visual inspection from these angles. We can go through the details present:
1. The first image shows the goalkeeper reaching towards the ball, and his hand is on the line, but without a clear view of the ball relative to the goalie’s hand, it isn’t conclusive.
2. The second images show a side and slightly angled view of the goalkeeper stopping the ball, but again the ball is obscured by his body and hands.
3. The third image provides a more distinct perspective with the goalkeeper’s hand extending towards the ball which seems to be very close or on the line. Even from this angle, we can’t confidently assert that the entire ball crossed the line.
4. The fourth image shows the goalkeeper in action, but it is taken from a far distance and at an angle that does not provide a definitive view of the ball crossing the line entirely.
Given these perspectives and considering the limits of resolution and angles available in the images, I would estimate with about a 60%-70% certainty that the ball did not fully cross the line, based primarily on the positioning of the goalkeeper’s body and his hand relative to the goal line in each snapshot.
For a conclusive decision in such scenarios, video assistant referee (VAR) technology or a goal-line technology system would be required to provide a precise answer.